IA.

Não. Os pressupostos de previsão preditiva usam técnicas clássicas de séries temporais treinadas com os seus próprios dados históricos. Os LLM alimentam o Help Agent e o Insight Agent para a narrativa e a navegação — e não para produzir os números. Os valores críticos para a finança nunca dependem de modelos generativos.

Não. As previsões são calculadas com os seus dados, dentro do seu tenant. Nada é agrupado, nada é usado para melhorar um modelo partilhado. A fronteira dos dados do cliente é rígida e inegociável.

Cada valor sugerido, cada correção humana e cada valor final assumido é datado e conservado. Os auditores veem exatamente o que o modelo produziu, o que o responsável do orçamento aceitou ou alterou, e porquê.

Sim — ao nível da organização, da equipa ou do utilizador. As funcionalidades assistidas por IA são de adesão opcional por módulo e por função. As organizações que funcionam sem previsão assistida por IA obtêm o mesmo ambiente de planeamento governado, sem qualquer camada de previsão envolvida.