À medida que o uso da inteligência artificial acelera, a especialização da nossa profissão não se torna menos relevante — torna-se aquilo que torna a IA segura para usar.
No meu artigo anterior, analisei a rapidez com que a IA evolui e por que essa velocidade torna inadequadas duas das nossas respostas habituais: a adoção incremental e a formação tradicional. Mas a velocidade não é toda a história. Mesmo que conseguisse acompanhar o ritmo da tecnologia, continuaria a enfrentar um conjunto de desafios: as suas pessoas interagem com a IA de formas muito diferentes e com níveis de confiança muito distintos, as próprias ferramentas carregam enviesamentos que não estamos habituados a vigiar, e saber onde introduzir intencionalmente fricção no processo está a tornar-se uma competência profissional essencial.
Estas são três das coisas que, na minha opinião, temos de acertar.
1. Tem um mosaico de capacidades e atitudes na sua organização
Não cometa o erro de assumir que toda a gente está a reagir à IA da mesma forma que você. Existem, sem dúvida, grupos na sua organização que estão a usar a IA com entusiasmo hoje, provavelmente sem qualquer supervisão em vigor. Parte deste grupo terá o discernimento e a inclinação para pensar de forma analítica e crítica sobre os resultados. Estas pessoas verão a IA como uma ferramenta, questionando os seus resultados e exercendo juízo sobre a forma como é utilizada.
Outra parte deste grupo, porém, está a fazer o oposto. Estão a aceitar cegamente o que a IA diz, copiando e colando o resultado sem qualquer pensamento crítico aplicado. (Provavelmente também estão a ser elogiadas pela rapidez acrescida do seu trabalho.)
Há também um terceiro grupo. Estas pessoas acham a IA assustadora, demasiado complicada e uma ameaça aos seus empregos. Estão a redobrar a aposta no trabalho manual repetitivo e mundano que preferiria que não fizessem, porque é confortável e familiar.
Como é que você, enquanto líder empresarial, gere esta complexidade? Primeiro, não cometa o erro de mapear de forma simplista estes grupos sobre as gerações no local de trabalho. Não assuma que o veterano da Geração X, com a sua amplitude de conhecimento e experiência, está a evitar a IA. E não assuma que o seu júnior da Geração Z está magicamente ligado à mente colectiva da IA.
O que vi resultar é aproveitar os primeiros utilizadores, mas com pontos de controlo adequados para manter o seu entusiasmo intencional e em conformidade. E, a par disso, encontrar formas de tranquilizar e trazer connosco os membros mais receosos e resistentes da sua equipa, porque excluí-los apenas aprofunda a divisão.
2. O enviesamento acabou de ganhar escala
Vimos isto acontecer com as redes sociais, mas está a acontecer a uma escala maior e de forma mais insidiosa com a IA. Como a IA aprende consigo e sobre si, e quer prendê-lo e fazê-lo voltar, amplifica e reflecte aquilo que já pensa. Isto tem, obviamente, implicações políticas e sociais, mas também afecta as abordagens ao trabalho, à resolução de problemas, à criatividade, à estratégia e à governação.
Para os contabilistas, isto manifesta-se de formas que podemos não reconhecer de imediato. Primeiro, há o enviesamento táctico. Se passou a sua carreira a aconselhar PME em planeamento fiscal, a IA inclinar-se-á para abordagens centradas nas PME e poderá ignorar estruturas ou benefícios que seriam óbvios para alguém que trabalha com empresas de maior dimensão. A IA torna-o mais eficiente na sua abordagem existente sem nunca questionar se é a correcta.
O enviesamento disposicional é um pouco mais difícil de detectar. A IA capta o seu temperamento profissional e devolve-lho. Isto significa que um contabilista naturalmente cauteloso obterá previsões conservadoras, avaliações de risco conservadoras, conselhos conservadores. Mas um colega mais optimista obterá o oposto. Nenhum será questionado, porque a IA está a optimizar para aquilo que ressoa consigo, não necessariamente para o que é exacto ou pretendido. Tem a sensação de estar a obter uma validação independente do seu raciocínio, quando na realidade está a obter um espelho.
A IA carrega também os seus próprios pontos cegos. Os seus dados de treino tendem para determinados mercados, enquadramentos regulamentares e modelos de negócio. Contabilistas do Reino Unido que pedem orientação podem receber respostas subtilmente moldadas pelo raciocínio das normas US GAAP em vez das IFRS, ou orientadas para cenários de empresas cotadas quando aconselham negócios geridos pelos próprios donos. A IA não assinalará isto. Limitar-se-á a soar confiante.
Por exemplo, ao enfrentar um desafio de trabalho, o resultado que eu e o meu cofundador obtemos da IA varia enormemente. «Duas cabeças pensam melhor do que uma» nunca foi tão verdadeiro se quiser neutralizar o enviesamento e evitar o pensamento de via única, sobretudo quando a IA actua em nosso nome.
Uma conclusão fundamental é que a IA não é sua amiga, mesmo que seja amigável. E a IA não é neutra.
3. A fricção estratégica é boa
Isto pode soar contraditório, dado o quanto falo sobre usar a IA para navegar numa mudança constante e acelerada. Mas a fricção estratégica é essencial para garantir resultados de qualidade. Dois pontos de partida são a criação de barreiras de protecção e de pontos de controlo.
As barreiras de protecção são limites pré-definidos que impedem a IA de ultrapassar os seus limites. Isto é cada vez mais importante à medida que a IA agêntica começa a tomar acções em nosso nome. As barreiras de protecção poderiam assumir a forma de limites ao valor dos lançamentos contabilísticos que a IA pode aprovar automaticamente, ou de restrições às fontes de dados de que a IA pode socorrer-se para proteger informação confidencial dos clientes.
Os pontos de controlo, por outro lado, são marcos onde os humanos têm de intervir para rever, validar e corrigir o rumo. Por exemplo, rever uma previsão de fluxo de caixa gerada pela IA antes de seguir para o conselho, ou verificar se as transacções categorizadas pela IA estão codificadas correctamente e, provavelmente o mais importante, conduzir conversas sensíveis com os clientes.
Em suma, as barreiras de protecção impedem a IA de sair do caminho, e os pontos de controlo são onde os humanos intervêm para confirmar que a rota está correcta. Ambos são essenciais, mas operam em fases diferentes: as barreiras de protecção são preventivas, os pontos de controlo são avaliativos.
Os contabilistas estão, em muitos aspectos, idealmente posicionados para liderar nesta matéria. Já pensamos em termos de trilhas de auditoria, segregação de funções e limiares de materialidade. Incorporamos supervisão estruturada nos processos financeiros como regra. Estas são barreiras de protecção e pontos de controlo com outro nome. A disciplina que sustenta a nossa profissão é exactamente aquilo de que os fluxos de trabalho da IA precisam, o que significa que conceber a interface homem-máquina na sua organização pode ser uma das extensões mais naturais daquilo que já fazemos.
Esta fricção estratégica garante que o colega que está a lutar contra o relógio não se limita a aceitar o que a IA lhe diz. Assegura que as decisões invisíveis que a IA toma são trazidas à superfície e compreendidas antes de serem implementadas. E, esperançosamente, esta disciplina tranquiliza os humanos cépticos quanto ao seu valor e deixa claro que a IA e os humanos a trabalhar em conjunto conduzem a melhores resultados. Para os contabilistas e a função financeira, este passo é especialmente importante para garantir que a governação, a conformidade e as normas são sempre cumpridas.
Ter sucesso como contabilistas num mundo de IA
Existe um receio compreensível de que a IA diminua o papel do contabilista. Mas eu diria que está a acontecer o oposto. Aquilo para que devíamos estar a construir é uma IA que assiste, e não que substitui, porque quanto mais a IA faz, mais crítica se torna a supervisão profissional. As previsões geradas pela IA precisam de alguém que compreenda os pressupostos por detrás delas, e os lançamentos contabilísticos automatizados precisam de um enquadramento que garanta que cumprem as normas profissionais. Decisivamente, cada recomendação conduzida pela IA a um cliente precisa de um humano que saiba ponderar o contexto que a tecnologia não consegue ver.
A profunda especialização da nossa profissão em governação, conformidade e tomada de decisão estruturada não se está a tornar menos relevante num mundo de IA. Está a tornar-se aquilo que torna a IA segura para usar. Aproveite os seus primeiros utilizadores, trabalhe com eles para desenvolver barreiras de protecção e pontos de controlo, e enraíze as competências de pensamento crítico para questionar a IA e iterar com ela. E nunca fique parado. Este comboio a vapor será muito em breve um avião a jacto, e depois um foguetão.
A IA é a oportunidade definitiva de «fazer mais com menos». Vamos garantir que estamos a fazer o «mais» certo.
Conforme publicado na AccountingWeb - abril de 2026