Capacités IA

Une IA qui assiste. Pas remplace.

IDU utilise l'IA pour soutenir la budgétisation, les prévisions et le reporting, tout en gardant le contrôle entre les mains de votre équipe finance. L'IA aide à générer des hypothèses de planification, à alimenter les entrées de budget et de prévision et à interpréter performance et écarts. Tous les résultats sont transparents. Les hypothèses sont ajustables. Chaque décision reste gouvernée.

La philosophie

L'IA assiste. La finance décide.

Le modèle suggère

L'IA analyse les données historiques et les schémas pour générer des hypothèses suggérées et mettre en évidence les tendances dans les budgets, les prévisions et les résultats publiés. Ce sont des points de départ, pas des conclusions figées.

L'humain décide

Chaque valeur suggérée peut être acceptée, ajustée ou rejetée. Le contrôle reste à celui qui possède le budget, avec une visibilité totale sur la manière dont les chiffres sont obtenus.

La plateforme gouverne

Les règles de validation, les workflows d'approbation et les pistes d'audit s'appliquent à toutes les valeurs, qu'elles soient assistées par l'IA ou saisies manuellement. Rien ne contourne la gouvernance.

Où l'IA apporte de la valeur

Trois endroits où l'IA apparaît dans IDU.

Soutien à la planification

L'IA aide à générer des hypothèses pour les budgets et les prévisions à partir de schémas historiques et de paramètres configurables.

Analyse des écarts et de la performance

L'IA met en évidence les changements, tendances et anomalies entre réalisations, budget et prévisions, aidant à la fois la finance et les managers opérationnels à comprendre ce qui se passe.

Reporting narratif

L'IA traduit les données financières en explications claires, aidant les utilisateurs à interpréter les résultats sans dépendre de commentaires manuels.

Capacité vérifiée

Hypothèses prédictives de planification.

  • Niveaux de confiance ajustables

    Définissez le niveau de confiance appliqué aux prédictions, en contrôlant le degré de conservatisme ou de réactivité des résultats.

  • Intervalles de tendance configurables

    Choisissez la fenêtre historique d'apprentissage du modèle — 12 derniers mois, 3 ans ou le jeu de données complet. C'est vous qui décidez ce qui compte.

  • Contrôle utilisateur total

    Chaque valeur suggérée est modifiable. Remplacez-en une, remplacez-les toutes — l'hypothèse appartient à celui qui possède le budget, et la piste d'audit consigne chaque décision.

Agents IA, en service aujourd'hui

Deux agents. Tous deux en production.

Pas des démos de roadmap. De vrais agents livrés dans IDU dès maintenant — l'un guide vos managers à travers le workflow, l'autre transforme vos chiffres en récit sur lequel les responsables financiers peuvent agir.

Agent d'assistance IA

Un assistant intégré à la plateforme qui accompagne les utilisateurs en cours de travail. Posez des questions en langage naturel et recevez des réponses fondées sur la documentation IDU. Le contenu pertinent de la Training Academy est proposé au besoin. Une intégration plus rapide, moins de demandes de support, des utilisateurs plus confiants.

Agent d'analyse

Des chiffres à la compréhension. Analyse les données financières pour mettre en évidence les écarts, les tendances et les schémas émergents dans les budgets, les prévisions et les réalisations. Transforme les résultats en explications claires et actionnables, aidant les équipes finance et opérationnelles à comprendre ce qui change et où porter l'attention. Interprétation plus rapide, visibilité plus précoce, décisions plus informées.

FAQ sur l'IA dans IDU.

  • IDU utilise-t-il un grand modèle de langage pour générer les prévisions ?

    Non. Les hypothèses de prévision prédictives utilisent des techniques classiques de séries temporelles entraînées sur vos propres données historiques. Les LLM alimentent le Help Agent et l'Insight Agent pour le récit et la navigation — et non pour produire les chiffres. Les données critiques pour la finance ne dépendent jamais de modèles génératifs.

  • Nos données entraînent-elles des modèles partagés ou externes ?

    Non. Les prédictions sont calculées sur vos données, à l'intérieur de votre tenant. Rien n'est mutualisé, rien n'est utilisé pour améliorer un modèle partagé. La frontière des données client est stricte et non négociable.

  • Comment les suggestions de l'IA sont-elles tracées pour l'audit ?

    Chaque valeur suggérée, chaque correction humaine et chaque chiffre final validé est horodaté et conservé. Les auditeurs voient exactement ce que le modèle a produit, ce que le responsable du budget a accepté ou modifié, et pourquoi.

  • Pouvons-nous désactiver les fonctionnalités d'IA ?

    Oui — au niveau de l'organisation, de l'équipe ou de l'utilisateur. Les fonctionnalités assistées par l'IA sont activées sur option par module et par rôle. Les organisations qui fonctionnent sans prévision assistée par l'IA bénéficient du même environnement de planification gouverné, sans aucune couche de prédiction.

Une intelligence qui soutient votre équipe finance.

Voyez les hypothèses prédictives de planification, l'agent d'assistance et l'agent d'analyse en action.