Kevin Phillips réfléchit à ce que cela signifie lorsque l'IA commence à se construire elle-même, et explique pourquoi les réponses par défaut de la profession ne suffiront plus.
Je sais. Vous souffrez probablement déjà, vous aussi, d'une lassitude vis-à-vis de l'IA. Mais début février, nous avons atteint un jalon important dans le développement de l'IA qui rend impossible de l'ignorer. Deux des principaux développeurs d'IA de pointe, OpenAI et Anthropic, ont publié de nouveaux modèles majeurs qui ont contribué à leur propre développement. C'est exact, ChatGPT et Claude ont joué un rôle déterminant dans la construction de leurs propres dernières versions !
OpenAI a déclaré que GPT-5.3-Codex avait « joué un rôle déterminant dans sa propre création ». Il a été utilisé pour déboguer l'entraînement, gérer les déploiements et analyser les tests et les évaluations. C'est important. En fait, OpenAI affirme que Codex peut accomplir presque tout ce que ses développeurs humains peuvent faire sur un ordinateur.
Et Anthropic, qui a publié Claude Opus 4.6, a déclaré que l'IA écrit une grande partie du code et accélère la sortie de nouveaux modèles. Le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, prédit que nous ne sommes plus qu'à un an ou deux du moment où la génération actuelle d'IA construira la suivante de façon autonome.
Réfléchissez à ceci : l'écart entre GPT-4, le modèle qui a d'abord fait se redresser le monde et prêter attention, et le modèle qui a contribué à se construire lui-même était de moins de trois ans. À titre de comparaison, il a fallu environ une décennie au smartphone pour passer du statut de gadget à celui de nécessité. L'IA ne suit pas les courbes d'adoption technologique auxquelles nous sommes habitués ; au contraire, elle comprime ce qui prenait autrefois des années en quelques mois, et des mois en quelques semaines. Cela signifie qu'au moment où la plupart des entreprises ont rédigé leur document de stratégie IA, la technologie qu'il décrit a déjà évolué.
Nous ne pouvons pas ignorer cela, et quiconque dit encore « l'IA a besoin d'au moins cinq à dix ans de plus » ne fait pas attention. Nous devons parler de ce que cela signifie pour notre profession, nos collaborateurs et notre avenir.
Et ce qui rend cela encore plus difficile à gérer, c'est que vos collaborateurs ne sont pas au même stade. Certains foncent avec l'IA, pour le meilleur ou pour le pire. D'autres se braquent, espérant qu'elle disparaisse. Cette mosaïque d'attitudes et de compétences à travers votre organisation est un sujet que j'explorerai en détail le mois prochain, mais il vaut la peine de le signaler dès maintenant, car il façonne tout ce qui suit.
Pour comprendre où nous en sommes avec l'IA aujourd'hui, je vais explorer cinq sujets auxquels je réfléchis, répartis sur deux articles. Ce mois-ci, commençons par deux thèmes directement liés au problème de la vitesse : pourquoi une approche incrémentale de l'adoption de l'IA ne suffit plus, et que faire lorsque la formation traditionnelle ne peut pas suivre. Le mois prochain, j'aborderai les défis humains plus délicats, notamment la résistance organisationnelle, les biais, et la place qu'occupe la friction stratégique.
1. Le temps de tâter le terrain de l'IA est révolu
Avec un peu de chance, si vous prêchiez l'attentisme il y a quelques années, vous avez dépassé ce stade. Ce qui signifie qu'aujourd'hui, vous adoptez peut-être une approche incrémentale, du bout des pieds, vis-à-vis de l'IA. Cela peut ressembler à utiliser l'IA une heure environ par jour pour s'y familiariser, ou à examiner quels aspects de votre activité pourraient fournir une preuve de concept pour l'automatisation. Peut-être rédigez-vous des e-mails ou extrayez-vous des points d'action de réunions à l'aide de l'IA aujourd'hui.
Il n'y a rien de mal à ces tactiques, mais elles passent à côté de la vue d'ensemble : l'IA est là, l'IA commence à agir en notre nom, et la véritable valeur de l'IA se révèle lorsqu'elle est utilisée de manière systémique, et non au coup par coup. Voyez les choses ainsi : adopter une approche incrémentale de l'IA, c'est comme décider, au début de la première révolution industrielle, de n'utiliser les trains à vapeur que pour transporter une partie de vos nouveaux matériaux ou produits, et d'envoyer le reste à dos de cheval et de charrette. Les arrivées rapides languiront en stock pendant que le reste rattrape son retard. De même, vos systèmes et flux de travail ne sont aussi rapides que leur maillon le plus lent.
2. La formation telle que nous la connaissons est obsolète
Avec la vitesse de changement qui s'accélère aujourd'hui, comment assurer la formation de vos collaborateurs ? Vous ne pouvez plus simplement les envoyer suivre une formation. Tout ce qu'ils apprendront sera dépassé avant même qu'ils n'obtiennent leur certificat de fin de formation. Alors, comment nous accompagner, nous et nos équipes, face à un changement aussi important ?
Il y a deux idées auxquelles je réfléchis.
Ce qui compte le plus, je l'ai constaté, c'est de doter nos collaborateurs de l'esprit critique nécessaire pour remettre en question les réponses désinvoltes et bien tournées de l'IA. Voyez les choses ainsi : la plupart d'entre nous peuvent regarder un tableur et dire si la réponse semble juste. Moins nombreux sont ceux qui peuvent décortiquer la méthodologie qui le sous-tend et repérer si, et où, la logique se rompt. C'est ce savoir-faire dont nous avons besoin pour l'IA. Non pas seulement vérifier le résultat, mais comprendre comment il y est parvenu.
Et deuxièmement, nous pourrions utiliser l'IA pour nous former à son sujet. J'ai commencé à le faire en demandant à l'IA d'expliquer son propre raisonnement, en mettant ses résultats à l'épreuve en les lui soumettant à nouveau, et en remettant délibérément en cause sa logique. C'est le seul moyen de suivre le rythme du changement, et cela développe exactement le genre de muscle critique que j'ai évoqué plus haut.
La vitesse n'est que la moitié du problème
La vitesse du développement de l'IA ne va pas ralentir pour nous. Ni une approche incrémentale ni une formation traditionnelle n'équiperont votre entreprise pour suivre le rythme. Mais la vitesse n'est que la moitié du défi. Le mois prochain, j'examinerai ce qui se passe lorsqu'on ajoute la complexité humaine au mélange, notamment la mosaïque d'attitudes au sein de vos équipes, les biais que l'IA amplifie, et pourquoi intégrer la bonne dose de friction dans vos processus d'IA pourrait être la chose la plus importante que les comptables puissent faire en ce moment.
Tel que publié dans AccountingWeb - mars 2026