La conséquence involontaire d'oublier les personnes à l'ère des machines
Bien qu'il existe une bonne dose de panique morale autour de l'idée que les machines vont prendre tous nos emplois — certains rapports indiquent que les robots et l'intelligence artificielle remplaceront près d'un tiers de la main-d'œuvre au Royaume-Uni dans les 15 prochaines années — il est aujourd'hui plus important que jamais de garder vos collaborateurs au premier plan. En particulier lorsqu'il s'agit de recrutement et de planification de la succession.
Auparavant, une approche répétitive suffisait : s'assurer d'avoir suffisamment de managers et de leaders à son image progressant dans les rangs, et un bon vivier de talents à l'entrée de carrière. Tout cela a changé. Aujourd'hui, vous recrutez pour des postes, comme celui de data scientist, qui n'ont pas de parcours de carrière formalisé. Vous devez trouver des personnes à la fois à l'aise avec les machines et suffisamment flexibles pour faire évoluer leur rôle à mesure que les machines gagnent en capacités. Malgré les gros titres, le point d'équilibre pour un avenir prévisible sera la collaboration entre humains et machines. Ce dernier point est devenu particulièrement évident lors du dernier bilan de résultats de Facebook, où il est apparu que l'entreprise recrutait davantage de personnes pour filtrer les contenus inappropriés, afin de pallier les limites de l'intelligence artificielle.
Enfin, une fois que vous avez attiré les meilleurs talents avec des promesses de café de barista et un code vestimentaire décontracté dans l'offre d'emploi, vous devez les fidéliser. Et vous n'y parvenez pas en leur imposant des méthodes de travail dépassées. Dans mon domaine, cela se traduit par la façon dont trop d'entreprises gèrent encore leur budgétisation et leurs prévisions. Généralement, cela se fait de manière inefficace à l'aide de tableurs qui circulent dans le bureau comme des bombes à retardement. Le processus prend du temps et est sujet aux erreurs, en raison des limites des tableurs comparativement à des méthodes plus récentes et adaptées. Il s'agit également d'un processus généralement descendant, où la finance dicte les paramètres budgétaires aux gestionnaires non financiers, laissant peu de place pour que le budget reflète les réalités du terrain de l'entreprise.
Travailler de cette façon ne conviendra pas à la prochaine génération. Ils numérisent et automatisent les choses dans leur vie quotidienne, alors pourquoi devraient-ils se débattre avec des tableurs ou d'autres systèmes, processus et hiérarchies dépassés sur le lieu de travail ? Et pire encore, ne pas avoir la liberté d'innover et de corriger ces anachronismes et ces inefficacités.
Un exemple de ce dilemme : il existe un fil de discussion sur le site Workplace StackExchange de 2017, dans lequel un développeur a demandé conseil sur l'éthique d'avoir automatisé son travail. Il avait été embauché à temps plein pour maintenir une base de données héritée à l'aide de scripts SQL.
Le travail était assez ennuyeux, et au bout d'un an, la personne avait écrit un programme qui accomplissait un mois de travail en 10 minutes. Une complexité supplémentaire réside dans le fait que l'analyste qui avait créé le tableur à l'origine passait généralement un temps considérable à vérifier le travail accompli, car la tâche était tellement monotone qu'il était facile de commettre des erreurs. Aussi ingénieusement, le développeur ajoutait délibérément quelques bugs et erreurs chaque mois, pour donner l'impression qu'un humain avait effectué le travail. Au total, il passait une à deux heures par semaine sur ce qui était censé être un emploi à temps plein.
Il est intéressant de noter que les conseils prodigués étaient variés, allant de « avouez » (et différentes façons de le faire tout en conservant leur emploi) à « continuez comme ça et ne perdez pas le sommeil ». Mais le point sur lequel la plupart des personnes avaient une préoccupation éthique était l'introduction d'erreurs délibérées, qui gaspillaient le temps des autres et créaient le risque que les erreurs ne soient pas détectées et entrent ainsi dans les données actives.
Dans ce cas, le développeur est un prestataire travaillant à distance, de sorte que le temps qu'il économise est consacré à des choses qui ont du sens pour lui. Mais de même, si des employés à temps plein, sur site, étaient habilités à innover pour sortir de leurs tâches monotones, ils libéreraient leur temps pour effectuer un travail plus significatif, créatif et stratégique au sein de l'entreprise. Ce qui représente un avantage pour l'employé et un double avantage pour l'organisation — elle conserve ses bons collaborateurs et ses opérations s'en trouvent considérablement améliorées.
Le développeur de l'histoire ci-dessus est un excellent exemple de quelqu'un qui est tout à fait à l'aise pour travailler main dans la main avec les machines, et qui est suffisamment flexible pour faire évoluer son rôle à mesure que les machines gagnent en capacités. Malheureusement, sa culture d'emploi actuelle ne favorise pas cela et, en fait, va à l'encontre de cette évolution.
Ce qui constitue un double désavantage pour les organisations, qui commencent à perdre leurs meilleurs recrues et à prendre du retard sur la courbe de transformation numérique. Aucun nombre de nominations au niveau de la direction ne transformera votre organisation sans un afflux de la nouvelle génération qui comprend votre marché futur, parce qu'elle est votre marché futur. Pour un changement réel, une organisation doit impulser ce progrès en recrutant de nombreuses personnes à l'entrée de carrière qui comprennent la technologie et son impact.
Et cela doit être soutenu par un changement de cap, en s'éloignant d'une culture de leadership descendante, de commandement et de contrôle, et d'un organigramme hiérarchique mieux adapté à la révolution industrielle et à sa chaîne de montage. Pour être agiles et réactives, les entreprises doivent privilégier la transparence, la collaboration, la confiance et la libre circulation des informations dont les personnes ont besoin pour accomplir leur travail. Cela permettra une meilleure prise de décision et une plus grande responsabilisation à tous les niveaux.
Ainsi, il s'avère que notre avenir peuplé de machines est encore et toujours une question de personnes.
As published on ITWeb – 14th August 2018
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