يتأمّل Kevin Phillips في ما يعنيه أن يبدأ الذكاء الاصطناعي في بناء نفسه، ولماذا لن تفي الردود الافتراضية للمهنة بالغرض.
أعلم. ربما تشعر أنت أيضًا بالإرهاق من الذكاء الاصطناعي بالفعل. لكن في مطلع فبراير، بلغنا معلمًا مهمًا في تطوّر الذكاء الاصطناعي يجعل تجاهله مستحيلًا. فقد أطلق اثنان من أبرز مطوّري الذكاء الاصطناعي المتقدّم، OpenAI وAnthropic، نماذج جديدة كبرى أسهمت في تطوير ذاتها. نعم، لقد كان ChatGPT وClaude عنصرين أساسيين في بناء أحدث إصداراتهما الخاصة!
قالت OpenAI إن GPT-5.3-Codex كان «عنصرًا أساسيًا في إنشاء نفسه». فقد استُخدم لتصحيح أخطاء التدريب، وإدارة عمليات النشر، وتحليل الاختبارات والتقييمات. وهذا أمر مهم. بل إن OpenAI تقول إن Codex يمكنه القيام بكل ما يستطيع مطوّروه البشريون فعله على الحاسوب تقريبًا.
وقالت Anthropic، التي أطلقت Claude Opus 4.6، إن الذكاء الاصطناعي يكتب جزءًا كبيرًا من الشيفرة ويسرّع إطلاق نماذج جديدة. ويتوقّع الرئيس التنفيذي لـ Anthropic، Dario Amodei، أننا على بُعد عام أو عامين فقط من أن يبني الجيل الحالي من الذكاء الاصطناعي الجيلَ التالي بشكل مستقل.
فكّر في هذا: الفجوة بين GPT-4، النموذج الذي جعل العالم يلتفت وينتبه أول مرة، والنموذج الذي ساعد في بناء نفسه كانت أقل من ثلاث سنوات. وبالمقارنة، استغرق الهاتف الذكي نحو عقد لينتقل من سلعة طريفة إلى ضرورة. فالذكاء الاصطناعي لا يتّبع منحنيات تبنّي التكنولوجيا التي اعتدناها، بل يضغط ما كان يستغرق سنوات في أشهر، والأشهر في أسابيع. وهذا يعني أنه بحلول الوقت الذي تكون فيه معظم الشركات قد كتبت وثيقة استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، تكون التكنولوجيا التي تصفها قد تجاوزتها بالفعل.
لا يمكننا تجاهل هذا، وكل من لا يزال يقول «إن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى خمس إلى عشر سنوات أخرى على الأقل» لا ينتبه. علينا أن نتحدّث عمّا يعنيه هذا لمهنتنا وموظفينا ومستقبلنا.
وما يزيد هذا صعوبةً في التعامل معه هو أن موظفيك ليسوا في المرحلة نفسها. فبعضهم يتسابق إلى الأمام مع الذكاء الاصطناعي، للأفضل أو للأسوأ. وآخرون يتمترسون، آملين أن يزول. وهذا المزيج المتفاوت من المواقف والقدرات عبر مؤسستك أمر سأستكشفه بالتفصيل الشهر المقبل، لكن يجدر الإشارة إليه الآن لأنه يشكّل كل ما يليه.
ولفهم أين نحن من الذكاء الاصطناعي اليوم، سأستكشف خمسة أمور أفكّر فيها على مدى مقالين. هذا الشهر، لنبدأ بموضوعين يرتبطان مباشرةً بمشكلة السرعة: لماذا لم يعد النهج التدريجي لتبنّي الذكاء الاصطناعي كافيًا، وماذا نفعل حين يعجز التدريب التقليدي عن المواكبة. وفي الشهر المقبل، سأتناول التحديات الإنسانية الأكثر تعقيدًا، بما في ذلك المقاومة المؤسسية، والتحيّز، وأين يقع الاحتكاك الاستراتيجي.
1. لقد انتهى وقت غمس إصبع في ماء الذكاء الاصطناعي
نأمل، إن كنت قبل بضع سنوات تبشّر بنهج «الانتظار والترقّب»، أن تكون قد تجاوزت ذلك. وهو ما يعني أنك ربما تتبنّى اليوم نهجًا تدريجيًا، نهج غمس الإصبع في الماء، تجاه الذكاء الاصطناعي. وقد يبدو هذا في صورة استخدام الذكاء الاصطناعي لساعة أو نحوها يوميًا لتألفه، أو النظر في أي جوانب عملك يمكن أن توفّر إثباتًا للمفهوم للأتمتة. وربما تصوغ اليوم رسائل بريد إلكتروني أو تستخرج نقاط عمل من الاجتماعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
لا حرج في هذه التكتيكات، لكنها تغفل الصورة الأكبر: فالذكاء الاصطناعي هنا، والذكاء الاصطناعي بدأ يتّخذ إجراءات نيابةً عنا، وقيمته الحقيقية تتحقّق حين يُستخدم بشكل منظومي لا متقطّع. فكّر في الأمر هكذا: اتّباع نهج تدريجي تجاه الذكاء الاصطناعي أشبه بأن تقرّر، في بداية الثورة الصناعية الأولى، استخدام قطارات البخار لنقل بعض موادك أو منتجاتك الجديدة فقط، وإرسال البقية على ظهر حصان وعربة. فالشحنات السريعة الوصول ستظلّ راكدة في المخازن بينما يلحق بها الباقي. وعلى نفس المنوال، فإن أنظمتك وسير عملك ليست أسرع من أبطأ حلقة فيها.
2. التدريب كما نعرفه أصبح بائدًا
مع تسارع وتيرة التغيير اليوم، كيف توفّر التدريب لموظفيك؟ لم يعد بإمكانك مجرد إرسالهم إلى دورة تدريبية. فأي شيء يتعلّمونه سيصبح قديمًا قبل أن يحصلوا على شهادة إتمام الدورة. فكيف ندعم أنفسنا وفِرَقنا في مواجهة تغيير بهذا الحجم؟
هناك فكرتان أفكّر فيهما.
ما وجدته الأهمّ هو دعم موظفينا بمهارات التفكير النقدي اللازمة لتحدّي إجابات الذكاء الاصطناعي السلسة والمصقولة في ظاهرها. فكّر في الأمر هكذا: معظمنا يستطيع النظر إلى جدول بيانات ويقول ما إذا كانت الإجابة تبدو صحيحة. لكن عددًا أقلّ منا يستطيع تفكيك المنهجية الكامنة وراءه ورصد ما إذا كان المنطق ينهار وأين. هذه هي مجموعة المهارات التي نحتاجها للذكاء الاصطناعي. ليس فقط التحقّق من المخرجات، بل فهم كيف توصّل إليها.
وثانيًا، يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي لتدريب أنفسنا عليه. وقد بدأت أفعل ذلك بأن أطلب من الذكاء الاصطناعي أن يشرح استدلاله الخاص، وأختبر مخرجاته بإعادة تغذيتها إليه، وأتحدّى منطقه عمدًا. إنها الطريقة الوحيدة لمواكبة سرعة التغيير، وهي تبني تحديدًا ذلك النوع من العضلة النقدية الذي ذكرته أعلاه.
السرعة ليست سوى نصف المشكلة
إن سرعة تطوّر الذكاء الاصطناعي لن تتباطأ من أجلنا. ولن يهيّئ عملك للمواكبة لا النهج التدريجي ولا التدريب التقليدي. لكن السرعة ليست سوى نصف التحدي. وفي الشهر المقبل، سأنظر في ما يحدث عندما تضيف التعقيد البشري إلى المزيج، بما في ذلك المزيج المتفاوت من المواقف عبر فِرَقك، والتحيّزات التي يضخّمها الذكاء الاصطناعي، ولماذا قد يكون إدماج القدر المناسب من الاحتكاك في عمليات الذكاء الاصطناعي لديك أهمّ ما يمكن للمحاسبين فعله الآن.
كما نُشر في AccountingWeb - مارس 2026