مع تسارع استخدام الذكاء الاصطناعي، فإن خبرة مهنتنا لا تصبح أقل أهمية — بل تصبح الشيء الذي يجعل الذكاء الاصطناعي آمنًا للاستخدام.
في مقالي السابق، تناولتُ مدى سرعة تطور الذكاء الاصطناعي ولماذا تجعل هذه السرعة اثنتين من استجاباتنا المعتادة غير كافيتين: التبني التدريجي والتدريب التقليدي. لكن السرعة ليست القصة كاملة. حتى لو استطعتَ مواكبة التكنولوجيا، فستظل تواجه مجموعة من التحديات: فموظفوك يتعاملون مع الذكاء الاصطناعي بطرق شديدة الاختلاف وبمستويات ثقة شديدة التباين، والأدوات نفسها تحمل تحيّزات لسنا معتادين على الانتباه إليها، ومعرفة المواضع التي يجب فيها إدخال احتكاك متعمّد في العملية أصبحت مهارة مهنية أساسية.
هذه ثلاثة من الأمور التي أعتقد أنه يجب علينا إتقانها.
1. لديك مزيج متفاوت من القدرات والمواقف داخل مؤسستك
لا تقع في خطأ افتراض أن الجميع يتفاعل مع الذكاء الاصطناعي بالطريقة نفسها التي تتفاعل بها أنت. توجد بلا شك مجموعات داخل مؤسستك تستخدم الذكاء الاصطناعي بحماس اليوم، على الأرجح دون أي رقابة قائمة. سيتمتع جزء من هذه المجموعة بالفطنة والميل إلى التفكير التحليلي والنقدي في المخرجات. سيرون الذكاء الاصطناعي أداةً، يتحدّون نتائجه ويستخدمون حصافتهم في كيفية توظيفه.
غير أن جزءًا آخر من هذه المجموعة يفعل العكس. فهم يقبلون بشكل أعمى ما يقوله الذكاء الاصطناعي، وينسخون المخرجات ويلصقونها دون أي تفكير نقدي. (وعلى الأرجح يُثنى عليهم أيضًا لمدى السرعة التي يعملون بها.)
وهناك أيضًا مجموعة ثالثة. يرون أن الذكاء الاصطناعي مخيف ومعقّد أكثر من اللازم وأنه يهدد وظائفهم. وهم يتمسّكون أكثر بالعمل اليدوي المتكرر والروتيني الذي تفضّل ألا يقوموا به، لأنه مريح ومألوف.
كيف يمكنك، بصفتك قائدًا في الأعمال، إدارة هذا التعقيد؟ أولًا، لا تقع في خطأ الربط المبسّط بين هذه المجموعات وبين الأجيال في مكان العمل. لا تفترض أن المخضرم من الجيل X، بما يملكه من اتساع المعرفة والخبرة، يتجنب الذكاء الاصطناعي. ولا تفترض أن الموظف المبتدئ من الجيل Z متصل بأعجوبة بالعقل الجمعي للذكاء الاصطناعي.
ما رأيته ناجحًا هو تسخير المتبنّين الأوائل، ولكن مع نقاط تحقّق مناسبة تُبقي حماسهم متعمَّدًا وملتزمًا. وإلى جانب ذلك، إيجاد سبل لطمأنة الأعضاء الأكثر خوفًا ومقاومةً في فريقك واصطحابهم، لأن إقصاءهم لا يؤدي إلا إلى تعميق الفجوة.
2. لقد اتسع نطاق التحيّز للتوّ
رأينا هذا يحدث مع وسائل التواصل الاجتماعي، لكنه يحدث على نطاق أوسع وبشكل أكثر خبثًا مع الذكاء الاصطناعي. ولأن الذكاء الاصطناعي يتعلم منك وعنك، ويريد أن يستحوذ عليك ويجعلك تعود إليه، فإنه يضخّم ويعكس ما تفكر فيه بالفعل. ولهذا بطبيعة الحال آثار سياسية واجتماعية، لكنه يؤثر أيضًا على مقاربات العمل وحل المشكلات والإبداع والاستراتيجية والحوكمة.
بالنسبة إلى المحاسبين، يتجلى هذا بطرق قد لا ندركها على الفور. أولًا، هناك التحيّز التكتيكي. إذا قضيتَ مسيرتك المهنية في تقديم المشورة للشركات الصغيرة والمتوسطة بشأن التخطيط الضريبي، فإن الذكاء الاصطناعي سيميل إلى مقاربات تتمحور حول الشركات الصغيرة والمتوسطة وقد يغفل هياكل أو إعفاءات تبدو بديهية لمن يعمل مع شركات أكبر. الذكاء الاصطناعي يجعلك أكثر كفاءة في نهجك الحالي دون أن يتساءل قط عمّا إذا كان النهج الصحيح.
التحيّز المزاجي أصعب قليلًا في رصده. يلتقط الذكاء الاصطناعي مزاجك المهني ويعكسه إليك. وهذا يعني أن المحاسب الحذر بطبعه سيحصل على تنبؤات متحفظة، وتقييمات مخاطر متحفظة، ونصائح متحفظة. أما الزميل الأكثر تفاؤلًا فسيحصل على العكس. ولن يُواجَه أيٌّ منهما بالتحدي، لأن الذكاء الاصطناعي يُحسِّن لما يتوافق معك، لا لما هو دقيق أو مقصود بالضرورة. تشعر أنك تحصل على تحقّق مستقل لتفكيرك، بينما أنت في الواقع تحصل على مرآة.
يحمل الذكاء الاصطناعي أيضًا نقاطه العمياء الخاصة. فبيانات تدريبه تميل نحو أسواق وأطر تنظيمية ونماذج أعمال بعينها. وقد يحصل المحاسبون في المملكة المتحدة الذين يطلبون التوجيه على إجابات تتشكّل بمهارة وفق منطق معايير US GAAP بدلًا من معايير IFRS، أو منحازة نحو سيناريوهات الشركات المُدرَجة في حين أنهم يقدمون المشورة لشركات يديرها أصحابها. لن ينبّهك الذكاء الاصطناعي إلى ذلك. سيكتفي بأن يبدو واثقًا.
على سبيل المثال، عند معالجة تحدٍّ في العمل، تتفاوت النتيجة التي نحصل عليها أنا وشريكي المؤسس من الذكاء الاصطناعي تفاوتًا كبيرًا. ولم تكن مقولة «رأسان أفضل من رأس واحد» أصدق مما هي عليه الآن إذا أردتَ تحييد التحيّز وتجنّب التفكير أحادي المسار، خصوصًا حين يتّخذ الذكاء الاصطناعي إجراءً نيابةً عنا.
والخلاصة الأساسية هي أن الذكاء الاصطناعي ليس صديقك، حتى لو كان وديًّا. والذكاء الاصطناعي ليس محايدًا.
3. الاحتكاك الاستراتيجي أمر جيد
قد يبدو هذا متناقضًا بالنظر إلى كثرة حديثي عن استخدام الذكاء الاصطناعي للتعامل مع التغيير المستمر والمتسارع. لكن الاحتكاك الاستراتيجي ضروري لضمان جودة المخرجات. وثمة نقطتا انطلاق هما إنشاء حواجز الحماية ونقاط التحقّق.
حواجز الحماية هي حدود محدّدة مسبقًا تمنع الذكاء الاصطناعي من تجاوز حدوده. وتزداد أهمية ذلك مع بدء الذكاء الاصطناعي الوكيل في اتخاذ إجراءات نيابةً عنا. وقد تأخذ حواجز الحماية شكل قيود على قيمة القيود المحاسبية التي يمكن للذكاء الاصطناعي اعتمادها تلقائيًا، أو تقييد مصادر البيانات التي يمكن للذكاء الاصطناعي السحب منها لحماية معلومات العملاء السرية.
أما نقاط التحقّق فهي محطات يتعيّن فيها على البشر التدخّل للمراجعة والتحقّق وتصحيح المسار. على سبيل المثال، مراجعة تنبؤ بالتدفق النقدي وَلَّده الذكاء الاصطناعي قبل عرضه على مجلس الإدارة، أو التحقّق من أن المعاملات التي صنّفها الذكاء الاصطناعي مرمَّزة بشكل صحيح، والأهم على الأرجح، إدارة المحادثات الحساسة مع العملاء.
باختصار، تمنع حواجز الحماية الذكاء الاصطناعي من الخروج عن المسار، ونقاط التحقّق هي حيث يتدخّل البشر لتأكيد أن المسار صحيح. وكلاهما ضروري، لكنهما يعملان في مراحل مختلفة: حواجز الحماية وقائية، ونقاط التحقّق تقييمية.
المحاسبون، من نواحٍ كثيرة, في موضع مثالي لقيادة هذا الأمر. فنحن نفكر بالفعل في إطار مسارات التدقيق وفصل المهام وعتبات الأهمية النسبية. ونبني الرقابة المنظَّمة في العمليات المالية كأمر معتاد. وهذه حواجز حماية ونقاط تحقّق باسم آخر. والانضباط الذي تقوم عليه مهنتنا هو بالضبط ما تحتاجه مسارات عمل الذكاء الاصطناعي، ما يعني أن تصميم واجهة التفاعل بين الإنسان والآلة في مؤسستك قد يكون أحد أكثر الامتدادات طبيعيةً لما نفعله بالفعل.
يضمن هذا الاحتكاك الاستراتيجي ألا يكتفي الزميل الذي يسابق الوقت بقبول ما يخبره به الذكاء الاصطناعي. ويتأكد من أن القرارات غير المرئية التي يتخذها الذكاء الاصطناعي تُكشف وتُفهم قبل تنفيذها. ومن المأمول أن يطمئن هذا الانضباط البشر المتشككين إلى قيمتهم ويوضّح أن عمل الذكاء الاصطناعي والبشر معًا يؤدي إلى نتائج أفضل. وبالنسبة إلى المحاسبين ووظيفة المالية، تكتسي هذه الخطوة أهمية خاصة لضمان استيفاء الحوكمة والامتثال والمعايير دائمًا.
النجاح كمحاسبين في عالم يقوده الذكاء الاصطناعي
ثمة خوف مفهوم من أن الذكاء الاصطناعي يقلّص دور المحاسب. لكنني أرى أن العكس هو ما يحدث. فما ينبغي أن نبني نحوه هو ذكاء اصطناعي يساعد ولا يحلّ محلّ، لأنه كلما فعل الذكاء الاصطناعي أكثر، أصبحت الرقابة المهنية أكثر أهمية. فالتنبؤات التي يُولِّدها الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى من يفهم الافتراضات الكامنة وراءها، والقيود المحاسبية الآلية تحتاج إلى إطار يضمن استيفاءها للمعايير المهنية. والأهم أن كل توصية يقودها الذكاء الاصطناعي تُقدَّم إلى عميل تحتاج إلى إنسان يستطيع تقدير السياق الذي لا تستطيع التكنولوجيا رؤيته.
إن خبرة مهنتنا العميقة في الحوكمة والامتثال واتخاذ القرار المنظَّم لا تصبح أقل أهمية في عالم يقوده الذكاء الاصطناعي. بل تصبح الشيء الذي يجعل الذكاء الاصطناعي آمنًا للاستخدام. سخِّر المتبنّين الأوائل لديك، واعمل معهم على وضع حواجز الحماية ونقاط التحقّق، ورسِّخ مهارات التفكير النقدي لتحدّي الذكاء الاصطناعي والتكرار معه. ولا تقف ساكنًا أبدًا. فهذا القطار البخاري سيصبح قريبًا جدًا طائرة نفّاثة، ثم مركبة صاروخية.
الذكاء الاصطناعي هو الفرصة المثلى لـ«إنجاز المزيد بموارد أقل». فلنحرص على أن نفعل «المزيد» الصحيح.
كما نُشر في AccountingWeb - أبريل 2026